内存(RAM):
最低:16GB(纯CPU运行,但速度较慢)
推荐:32GB(流畅运行)
显存(GPU):
最低:8GB(如NVIDIA RTX 3060/3070)可加载量化版(如4-bit量化)。
推荐:12GB+(如RTX 3080/4080)运行原生模型更流畅。
存储:至少10GB空间(模型文件约5-8GB)。
CPU:4核以上(若依赖CPU推理)。
内存(RAM):
最低:32GB(CPU模式可能需更多交换空间)。
推荐:64GB(避免频繁交换)。
显存(GPU):
最低:16GB(如RTX 4090)运行量化版。
推荐:24GB+(如A5000/A6000)运行原生模型。
存储:20GB+空间(模型文件约15GB)。
CPU:8核以上(CPU推理需求较高)。
内存(RAM):
最低:64GB(CPU模式极慢)。
推荐:128GB+(GPU模式需大内存支持)。
显存(GPU):
最低:2x24GB(如双A6000/A100,需模型并行)。
推荐:4x24GB或单卡80GB(如A100 80GB)。
存储:50GB+空间(模型文件约30-40GB)。
CPU:16核以上(多线程/分布式支持)。
内存(RAM):
最低:128GB(仅CPU几乎不可行)。
推荐:256GB+(分布式GPU必需)。
显存(GPU):
必须多卡:4x A100 80GB 或 8x RTX 4090(通过模型并行+量化)。
企业级硬件(如H100集群)更佳。
存储:100GB+空间(模型文件约70-80GB)。
CPU:32核以上(协调多GPU通信)。
量化模型:
使用4-bit/8-bit量化可显著降低显存需求(如70B量化后可在单卡24GB显存运行,但精度下降)。
GPU vs CPU:
CPU推理仅适合小模型(7B/8B),且速度可能慢10-100倍。
多GPU支持:
大模型(32B+)需NVLink
或高速PCIe互联以减少通信开销。
Ollama优化:
Ollama会尝试自动选择最佳运行方式(如优先GPU),但需硬件支持。
模型规模 | 消费级硬件 | 专业级硬件 |
---|---|---|
7B |
rsync
是 macOS 上一个非常强大的文件同步和复制工具,它可以用来在本地或远程服务器之间同步文件和目录。下面是 macOS 上常用的 rsync
使用方法和示例:
rsync [选项] 源路径 目标路径
选项 | 说明 |
---|---|
-a | 归档模式(等价于 -rlptgoD ,常用于同步文件夹) |
-v | 显 |
2>&1
是一个输出重定向操作符,通常在批处理脚本或命令行中使用,它的作用是将标准错误(stderr)重定向到标准输出(stdout)。
1
:代表标准输出(stdout),这是命令的正常输出。2
:代表标准错误(stderr),这是命令的错误输出。>
:是重定向操作符,用来将输出重定向到指定的文件或流。&1
:表示标准输出的文件描述符,1
是标准输出root@YHDL:~# curl -i http://104.17.60.91 HTTP/1.1 403 Forbidden Date: Sat, 15 Mar 2025 13:17:46 GMT Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Length:
C:\Users\Maker Yang>curl -V curl 7.55.1 (Windows) libcurl/7.55.1 WinSSL Release-Date: 2017-11-14, security patched: 2019-
1、添加.github/workflows/sync-upstream.yml文件:
2、找到当前的主要分支是main还是master:
3、.github/workflows/sync-upstream.yml文件内容:
name: Sync Up
TTL 是 DNS 记录在缓存中的生存时间,常用于衡量记录的有效性。
使用 dig
工具查看 TTL dig
可以显示 DNS 记录的 TTL 值。
示例命令:
dig example.com
关键输出:
ANSWER SECTION
中每条记录的最后一列是 TTL 值(以秒为单位)。仅显示
在 Debian 12 上安装 DNS 代理查询工具,可以使用 dnsmasq
或 bind9
等工具。以下是安装和配置 dnsmasq
作为 DNS 代理查询工具的步骤:
首先,更新本地的软件包列表,以确保安装的是最新版本:
sudo apt update
dnsmasq
使用以下命令安装 dnsmasq
:
sudo apt